红绿灯厂家讲解自动驾驶汽车辨别红绿灯的技术方案

    通过感知去识别红绿灯，有一种舍身取义的感觉，效果一般，适应性差，条件允许的话，能装V2X就装V2X，多个备份冗余，V2X > 高精度地图 > 感知识别。若碰上GPS信号弱的时候，感知识别可以出场了，大部分情况，V2X足以覆盖掉大部分的场景。感知方案的具体实现主要为红绿灯数据集采集，标签处理，检测模型训练，算法部署，追踪后端优化，接口开发。

    红绿灯厂家介绍道：在我们日常生活中不起眼但是在城市道路不可或缺的红绿灯，要达到量产级别的检测识别，难度是相当大的，涉及到不同地区的场景，光照条件的影响，多种技术的融合多相机的融合等，难度远远超过车辆行人的检测，所以红绿灯问题难度大，棘手，又是在复杂城区智能驾驶不可回避的一个问题。通过单车智能的方式去感知红绿灯难度太大，而且不能保证100%的识别成功率，红绿灯的误识别后果影响很严重，所以智能交通基础设施建设需要及时跟上，包括红绿灯的智能化、动态道路分配、智能路网设计等；这就需要得到城市政府部门的支持，能够获得城市路网的检测数据，同时对获得到数据的分析能力，高频次的流动车的数据，位置信息，需要极佳的信号灯控制算法及产品才能把优势发挥出来。